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| GoSky AI 執行長張聿瑋 |
行銷人下指令，AI生成自動執行
文／詹致中 圖／GoSky提供
2022年底ChapGPT橫空出世，身處海嘯第一排SaaS企業感受革命襲來。即便進入2024年，技術更迭仍未停歇。各家企業不斷思索，該如何搶上噴發的AI火箭，而不被甩下遭市場淘汰。台灣募資累積近億元、專注Social CRM（以下簡稱SCRM）領域的GoSky AI，近一年多來，從最初毫無頭緒，到不停探索實踐，現在也即將順利升空。預計今年推出結合最新生成式AI功能，為市場帶來新一代的人機行銷協作體驗。
AI加乘既有數據，讓強者恆強
GoSky AI 執行長張聿瑋回憶2022年11月30日，見到Open AI發表GhatGPT新聞第一個直覺是：「這會取代很多事！」尤其身處科技前沿的新創公司，波及首當其衝。
但光靠想無法驗證假設，只能去拼命使用找出路。「我們想知道LLM（大語言模型）能幫助開發到何種程度？就讓所有同事去用GPT寫程式，幫自己工作自動化。」GoSky人資同仁用ChartGPT生成預約面試的程式，以往花上數天確認各主管與面試者時間，變成幾秒鐘就完成預約並通知。張聿瑋補充：「現在來我們公司面試的人，都會注意到這細節。」
當寫程式變簡單，SaaS公司競爭力又在哪裡？張聿瑋分析，壁壘在於產品矩陣與累積數據後的洞察。例如，GoSky能透過數據，告訴經營球隊的行銷人，若想創造十萬元業績，不用去抽iPhone，而是讓粉絲投票喜歡的球員，將能吸引六千人參與，部分流量會到官網買球衣創造業績。
AI導致強者恆強、弱者恆弱，產業將朝兩極化發展。既有SaaS公司擁有海量數據，搭載AI將更強大。後進者難以追趕，就算做出相同功能，沒數據也枉然。
LLM創造最強體驗：No-code將成為SaaS基本
定位SCRM的GoSky於2018年成立，核心能力是創造吸引消費者願意使用的「體驗」，讓企業順利蒐集數據。透過不用下載App的行銷小程序接口，以及打造No-Code平台，讓行銷人不用寫程式能快速部屬。「目標是企業30分鐘可以上線，消費者掃碼3秒內成會員。」
「現在 No-code 已經不是最好的體驗！」LLM問世後，行銷人未來能輸入一句話，就把事情做完。張聿瑋形容，就像現在大家用ChatGPT寫Email或簡報，人只負責確認挑選，不喜歡就讓AI繼續生成。「這樣情境會發生在很多SaaS軟體，不只是Marketing領域。」
LLM最強大的變革，是讓人與機器的互動模式，往上躍升一個維度！人類用自然語言，就能直接與電腦溝通。現在各家MarTech公司，爭相競逐行銷AI自動化賽道，GoSky也不落人後，預計MVP（最小可行性產品）將於今年發表，先聚焦自家專注的SCRM範疇，如發送訊息、名單蒐集…等行銷活動。「為什麼先從這幾樣方向下手？因為行銷其實就是接觸人群，讓他們看內容，促使產生下一步行動。」那這群人要怎麼來？張聿瑋解釋就是名單蒐集。
深度了解實務需求後，GoSky洞察行銷人急需功能，並非是生成內容素材，而是產生行銷點子（Idea）。張聿瑋坦言，這蠻出乎原本團隊意料。他們觀察思考Idea不亞於製作素材時間，善用AI可迅速提供廣泛方案，行銷人即便沒產業經驗或know how，可以問AI有沒有新售票點子，或讓粉絲更活躍。AI就能提供套版去完成活動。
「我們主體還是在會員經營，所以AI生成會聚焦這類Idea。」什麼是屬於SCRM的Idea？張聿瑋舉例，像是促使潛在客戶第一次購買，或讓既有客戶買更多。譬如，某手搖飲品牌，AI透過累積數據可以預測，提供加珍珠、椰果的加料劵，就能提高購買頻次。無論品牌後續做活動或網紅合作，放入加料劵就能刺激營收成長。以往產出這類行銷點子，需要人有深挖數據、想企劃的能力，再結合到新策略才能達到。「現在AI直接可以提供方案，並自動化產出完成。」
鋼鐵人計畫，讓GoSky內部AI遍地開花
所有已知工作，未來可能都會被取代，只是時間早晚問題。「所以我們內部也推動AI改革，想把自己變成鋼鐵人。」張聿瑋分享GoSky在內部推動「鋼鐵人計畫」，鼓勵員工用AI取代自己工作。「以前花一小時作業，現在五秒鐘解決，剩下時間就可以探索真正重要的事。」
深耕SCRM的GoSky，本身在客戶名單蒐集、分配業務、產出報價單與合約…等內部行政工作，現在大量依靠AI生成與自動化。不只節省大量時間，也降低人為輸入錯誤風險。且即時獲取數據，讓經營層快速判斷調整。
「這一年來把AI導入組織，我們學習非常多。」與其找講師來教學，或販賣被AI取代緊張感。更有效的做法，是讓願意嘗試的種子同仁分享，進一步感染其他人，也嚮往讓自己工作更輕鬆。「這很符合人性，因為人都想、更Chill、更多自己的時間。」
要打造創新組織，核心仍是塑造公司文化來維繫。GoSky重視員工是否有成長心態（Growth Mindset）？是否能用新科技解決重複性工作？從招募到考核，透過胡蘿蔔與棒子，不斷來挑選、強化。
AI時代的企業競爭力：清楚定義目標，快速實驗迭代
AI重點在於「提升效率」！使用關鍵是具備快速迭代「實驗思維」。張聿瑋坦言就算有數據，還是得實際嘗試，才知道策略有無錯誤，「這是一個實驗過程。」對於想抓住第五次生產力循環，搭上AI數位轉型的列車，張聿瑋建議企業要先清楚定義「目標」，後續再銜接數據與落地執行。
「我們從實務經驗發現，大部分人都不清楚目標！」到底是想擴散更多新用戶或讓既有用戶回頭？還是想提升客單價或提高品質？張聿瑋發現不少經營者講不出來，或只談到表層，亦或是目標太多。唯有目標確定，才能精準收集對應數據，「即便你想全部收集，消費者也不可能都給你。」
張聿瑋解釋，目標都有可搭配的方法論。但最怕是方法論用對，花了一兩年才發現這不是真正要的。所以釐清想解決的核心問題，把時間投注於確認重要目標。能夠清楚且精準的定義需求，也是未來行銷人能跟AI協作，難以被機器取代的重要技能。
定位SCRM的GoSky於2018年成立，核心能力是創造吸引消費者願意使用的「體驗」，讓企業順利蒐集數據。透過不用下載App的行銷小程序接口，以及打造No-Code平台，讓行銷人不用寫程式能快速部屬。「目標是企業30分鐘可以上線，消費者掃碼3秒內成會員。」
「現在 No-code 已經不是最好的體驗！」LLM問世後，行銷人未來能輸入一句話，就把事情做完。張聿瑋形容，就像現在大家用ChatGPT寫Email或簡報，人只負責確認挑選，不喜歡就讓AI繼續生成。「這樣情境會發生在很多SaaS軟體，不只是Marketing領域。」
LLM最強大的變革，是讓人與機器的互動模式，往上躍升一個維度！人類用自然語言，就能直接與電腦溝通。現在各家MarTech公司，爭相競逐行銷AI自動化賽道，GoSky也不落人後，預計MVP（最小可行性產品）將於今年發表，先聚焦自家專注的SCRM範疇，如發送訊息、名單蒐集…等行銷活動。「為什麼先從這幾樣方向下手？因為行銷其實就是接觸人群，讓他們看內容，促使產生下一步行動。」那這群人要怎麼來？張聿瑋解釋就是名單蒐集。
深度了解實務需求後，GoSky洞察行銷人急需功能，並非是生成內容素材，而是產生行銷點子（Idea）。張聿瑋坦言，這蠻出乎原本團隊意料。他們觀察思考Idea不亞於製作素材時間，善用AI可迅速提供廣泛方案，行銷人即便沒產業經驗或know how，可以問AI有沒有新售票點子，或讓粉絲更活躍。AI就能提供套版去完成活動。
「我們主體還是在會員經營，所以AI生成會聚焦這類Idea。」什麼是屬於SCRM的Idea？張聿瑋舉例，像是促使潛在客戶第一次購買，或讓既有客戶買更多。譬如，某手搖飲品牌，AI透過累積數據可以預測，提供加珍珠、椰果的加料劵，就能提高購買頻次。無論品牌後續做活動或網紅合作，放入加料劵就能刺激營收成長。以往產出這類行銷點子，需要人有深挖數據、想企劃的能力，再結合到新策略才能達到。「現在AI直接可以提供方案，並自動化產出完成。」
鋼鐵人計畫，讓GoSky內部AI遍地開花
所有已知工作，未來可能都會被取代，只是時間早晚問題。「所以我們內部也推動AI改革，想把自己變成鋼鐵人。」張聿瑋分享GoSky在內部推動「鋼鐵人計畫」，鼓勵員工用AI取代自己工作。「以前花一小時作業，現在五秒鐘解決，剩下時間就可以探索真正重要的事。」
深耕SCRM的GoSky，本身在客戶名單蒐集、分配業務、產出報價單與合約…等內部行政工作，現在大量依靠AI生成與自動化。不只節省大量時間，也降低人為輸入錯誤風險。且即時獲取數據，讓經營層快速判斷調整。
「這一年來把AI導入組織，我們學習非常多。」與其找講師來教學，或販賣被AI取代緊張感。更有效的做法，是讓願意嘗試的種子同仁分享，進一步感染其他人，也嚮往讓自己工作更輕鬆。「這很符合人性，因為人都想、更Chill、更多自己的時間。」
要打造創新組織，核心仍是塑造公司文化來維繫。GoSky重視員工是否有成長心態（Growth Mindset）？是否能用新科技解決重複性工作？從招募到考核，透過胡蘿蔔與棒子，不斷來挑選、強化。
AI時代的企業競爭力：清楚定義目標，快速實驗迭代
AI重點在於「提升效率」！使用關鍵是具備快速迭代「實驗思維」。張聿瑋坦言就算有數據，還是得實際嘗試，才知道策略有無錯誤，「這是一個實驗過程。」對於想抓住第五次生產力循環，搭上AI數位轉型的列車，張聿瑋建議企業要先清楚定義「目標」，後續再銜接數據與落地執行。
「我們從實務經驗發現，大部分人都不清楚目標！」到底是想擴散更多新用戶或讓既有用戶回頭？還是想提升客單價或提高品質？張聿瑋發現不少經營者講不出來，或只談到表層，亦或是目標太多。唯有目標確定，才能精準收集對應數據，「即便你想全部收集，消費者也不可能都給你。」
張聿瑋解釋，目標都有可搭配的方法論。但最怕是方法論用對，花了一兩年才發現這不是真正要的。所以釐清想解決的核心問題，把時間投注於確認重要目標。能夠清楚且精準的定義需求，也是未來行銷人能跟AI協作，難以被機器取代的重要技能。
本文同步刊載於《廣告雜誌》2024年3月382期
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