2018-11-08

顧問公司霸佔全球100強廣告營銷公司前五


文、圖/ UniCareer


顧問與廣告公司的正面交鋒終於來了

  Accenture互動拿下義大利汽車品牌Maserati(瑪莎拉蒂)的全球品牌體驗行銷代理業務,這是顧問業巨頭旗下廣告公司第一次搶到一家品牌的主要廣告代理業務。要知道,Maserati(瑪莎拉蒂)此前並沒有一家全球廣告代理商。

  一些行業媒體用「狼來了」來形容顧問公司對廣告界份額的搶奪:過去六年,Accenture陸續收購了共 15 家廣告行銷公司,擁有超過 3.6 萬名廣告從業人士。Adage 發佈的榜單中,全球十大數位行銷集團中就有Accenture互動、IBM iX、德勤數字的身影,還有分析師發佈報告建議,「Accenture收購 WPP 不是天方夜譚」。

  與Accenture互動拿下Maserati(瑪莎拉蒂)全球廣告代理相反的是,4A廣告公司奧美開始在今年改頭換面,不僅啟用新logo,同時還增加了新版顧問服務:在原有 OgilvyRed 的基礎上,將之升級成「奧美公關」。


  同時,另一4A廣告巨頭陽獅集團發佈了「2020衝刺未來」計劃,據悉,該項衝刺計劃每年將花費3億至5億歐元用於顧問/數位業務企業並購。在顧問公司紛紛收購廣告公司之時,這完全就像是4A對顧問公司的反擊。


顧問公司一半忙著搶生意一半忙著收購

  據投資銀行Clarity 和JEGI聯合發佈廣告企業並購數據顯示,2016年全球867個廣告、公關和行銷公司並購中,39%的收購是由「非傳統廣告」公司完成的。2016年,Accenture收購了包括Karmarama在內的6加全球知名廣告公司,而德勤也將頂尖創意公司Heat收入麾下。其實廣告與顧問積怨已久,七年前,《廣告時代》全球100強廣告行銷公司榜單中,只有IBM一家顧問公司勉強上榜。但7年後,顧問公司強勢逆襲,IBM、Accenture等顧問公司瓜分榜單前五。



顧問為什麼要搶4A廣告飯碗

  過去,顧問公司主要為客戶提供商務管理戰略建議。如今數位產業正強有力地衝擊著顧問市場,這使得顧問公司開始不斷成立工作室和廣告代理機構,並以此來吸引客戶、拓展業務。實際上,顧問公司廣告代理機構所能提供的服務,傳統廣告代理機構也能提供。比如型銷策劃管理、品牌戰略部署、廣告、創意內容的開發製作和媒體計劃等。兩者的相同點是都在提供智力服務,為客戶輸出方法論,並按人工收費。

  但是,相較4A廣告公司的創意,Accenture等顧問公司提供的戰略規劃顧問服務加上優秀代理執行,可以為品牌客戶帶來更可靠的業務增長。同時,Accenture和德勤手握重要的商業資源,下設廣告代理機構完全可從母公司獲取客戶信息資源,這是顧問所具備的強力優勢。


來自廣告公司的反擊

  更換新logo,增加新業務的奧美此刻正經歷一場前所未有的解構與重組。事實上,作為管理顧問的奧美已經開始著手工作了。


  組建顧問公司對奧美是一個重大變化。但從評論和業界討論看,這並不被看好,有網友認為:「不看好奧美增加顧問公司模塊。 強調嚴謹和效率的管理公司給自己加點創意營銷視覺,來和傳統廣告代理搶生意,這個叫做由難到易擴展; 而反過來,強調創意和自由的廣告人要想在注重嚴謹和邏輯的顧問業挖牆腳的話,那就是由易轉難了。 說得直白一點,就好比『理工科轉文科』要比『文科轉理工科』容易實現得多。」

  從廣告代理公司和顧問公司的舉動來看,兩者業務邊界越來越模糊。拓展顧問業務是所有廣告集團都在探索的方向,而顧問公司更是有野心要搶走廣告公司的飯碗。機遇與挑戰並存,是時候反擊了。


數位業務佔領廣告公司半壁江山

  4A廣告公司主營廣告代理收入增長雖放緩,但數位業務取得了2017年美國所有類型的廣告代理公司51.3%的收入,對比2009年,廣告公司數位業務的營收份額幾乎已經翻了一番。

  2017年,廣告公司在美國數位業務收入增長了7%。《廣告代理行業報告》首次包括了以WPP集團和Accenture互動為首的大型廣告公司在世界範圍內數位收入的爆發。無疑,數位廣告業務的量化正變得越來越重要,2016年陽獅集團曾宣稱其2016年的全球收入有53.6%得益於數位業務。



廣告公司求職新寵

  廣告公司大概可以分為五大部門:市場部、客戶服務部、媒體部、創意部和數位行銷部。隨著短視頻、直播等平台的興起,數位行銷正逐漸成為廣告公司的核心部門。


  數位行銷包括搜尋,社交,RTB,數位製作等。像奧美、WPP這類公司,往往用作品來進行數位行銷。同時也有藍色光標、iclick,、adsage等廣告公司,它們的技術靈活性較強,擅長做績效行銷。以下是廣告公司數位行銷部門三個最具潛力的崗位:

廣告數據分析

日常職責:

  • 制定和實施在線行銷政策和項目。
  • 抓取和追蹤行業或產品周圍的大眾情感和興趣。
  • 改進搜尋引擎優化和目標群體對內容的一般發現。
  • 分析和報告網絡流量,分析和參與。

薪資待遇:

職業發展:


數位行銷專員

日常職責:

  • 從事線上渠道運營,如搜尋引擎優化,付費搜尋,展示媒體,社交媒體。
  • 致力於在線開展有效的行銷活動,並將業務目標轉化為成功的行銷活動
  • 評估消費者市場需求,並將瞭解如何獲取關於消費者需求。

薪資待遇:


 SEO行銷策略師

日常職責:

  • 收集分析互聯網站點訪問目的地數據,客戶偏好和購買習慣來識別潛在的市場。
  • 研究在線消費趨勢,以預測成功的電子行銷策略。
  • 尋求並提供信息來幫助企業確定新的在線客戶市場。
  • 衡量和評估客戶對網站的滿意度。

薪資待遇:



廣告數據崗高頻面試題例舉

數據挖掘和數據分析之間的區別是什麼?

  區別在於數據分析是針對個別屬性的實例分析,並提供值範圍,離散值及其頻率,空值發生,數據類型,長度等信息。而數據挖掘是重點關注聚類分析,異常記錄檢測,依賴關係,序列發現,多個屬性之間的關係控制等。

列出數據清理的最佳實踐?

  • 按不同的屬性排序數據
  • 對於大數據集,逐步清理並改進數據,直到獲得良好的數據質量
  • 對大型數據集,可以先將其分解為小數據集,使用更少的數據將增加迭代速度
  • 要處理常見的清理任務,請創建一組實用程序函數/工具/腳本。它可能包括基於CSV文件或SQL數據庫重映射值,或者正則表達式搜尋和替換,消除所有不匹配正則表達式的值
  • 分析每列的匯總統計數據(標準差,均值,缺失值的數量)
  • 保持對每一個清理操作的跟蹤,以便可以根據需要更改或刪除操作

如何處理可疑或缺失數據?

  • 準備提供所有可疑數據信息的驗證報告。它應該提供信息,如失敗的驗證標準以及發生的日期和時間,有經驗的數據分析師應該檢查可疑數據以確定其可接受性。應該找出無效數據並用驗證碼替換,對缺失數據進行處理,使用最佳分析策略,如刪除,單一插補方法,基於模型的方法等。
  • 當廣告公司與顧問公司界限越來越小,除了在挑戰中面對機遇,求職者更應看清行業發展趨勢,步步為營,才能找到心中理想的工作。

詳情請上:https://goo.gl/Rry5pe


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