2017-05-02

域動行銷發表2017第一季B.I. DMP數據分析報告


文、圖/域動行銷提供

  2016年起品牌客戶紛紛開始重視數據行銷,使用量更強勢上升25倍,顯示數據分析對於數位行銷的重要性日漸趨升,其中更以美妝服飾精品奪下最愛用數據行銷產業之冠,分別由金融保險理財產業、家庭生活用品產業、飲品食品酒類、不動產建築業、交通運輸工具業緊追在後排名2-6名(資料出處:域動行銷2016年第四季台灣數位媒體消費商品X LifeStyle數據分析報告)。

  2017年B.I. DMP數據分析報告全新企劃,分享使用數據行銷的6大產業該如何透過數據找人群、找策略、找生意!2017年第一季選定美妝服飾精品、家庭消費用品、交通運輸工具3大產業,並從消費者的一日數位生活、興趣議題、最愛的內容網站、族群輪廓分析4大象限進行產業X消費者LifeStyle數據分析。(完整報告下載連結


如何使用2017第一季B.I. DMP數據分析報告?以交通運輸工具產業為例!

  看完數據分析報告後,若沒有可對應的廣告投播出口,其實就只是紙上談兵!域動行銷將DMP數據整合串連至DSP廣告投播平台,可即時將數據分析結果轉換成有用的廣告投播策略!對品牌客戶來說行銷預算總不如預期寬裕,那我們就應該想:如何在有限的預算內就達成行銷目標呢?

  以交通運輸工具產業為例,當你看完2017年第一季的數據分析報告後,你該如何實踐應用呢?從最愛逛交通運輸工具產業的族群分析圖中可發現:比價王、愛車如命族、時尚品味家、時事評論家、白領商務族為5大主要族群!當我們在判斷誰是你的主要族群時,往往都會從兩個方向進行判斷:
1.進站次數最多:顯示這群人對我的商品高度感興趣,只要有看到就一定會進入研究
2.平均停留時間最長:這群人願意花時間在我的官網/商城進行瀏覽,顯示這群人對我的品牌忠誠度高。

  因此,建議交通運輸工具類型的品牌客戶在行銷預算有限的情況下,就必須先選擇這兩個頂端的族群進行第一步行銷溝通,之後在依序每次的數據分析結果調整族群投遞選擇!行銷沒有「一次就中」的道理,都必須經過不斷的優化與數據驗證才能找到那個專屬於你的對的人!

最愛逛交通運輸工具產業之族群分布圖。



SKODA讓預約賞車名單有感成長75.1%



  看完3大產業分析報告後,但如何實際利用這份分析報告呢?可以幫我帶來多少效益?最後域動行銷分享SKODA如何透過域動B.I. DMP實踐數據行銷的意義。

  身為行銷人都知道若想透過廣告提高轉換是件非常困難的事情,更別說讓消費者在網路上填寫到實體店面「預約賞車」了,而SKODA透過域動B.I. DMP數據分析,找出對於SKODA高度感興趣的目標族群,讓預約賞車名單的事件轉化率有感成長75.1%!



  當越來越多企業導入DMP,行銷人野必須思考該如何運用數據達成精準行銷,進而達成預期銷售目標!其實只要在每次下行銷決策前看看數據分析結果,就能快速且準確的找到每個銷售關鍵!

更多資訊:關於「2017年第一季B.I. DMP數據分析報告《產業X消費者LifeStyle》」


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